Find Jobs
Hire Freelancers

Local Minima/Maxima Detection and Trend Analysis

$750-1500 USD

ปิดแล้ว
โพสต์ มากกว่า 5 ปีที่ผ่านมา

$750-1500 USD

ชำระเงินเมื่อส่งงาน
On a shared system various independent ad-hoc and scheduled processes, measurement data, and user projects consume system resources. The resource usage of the single producers cannot be measured, only the collective result of all operations, like the total disk space used. This leads to a noisy time series of historical measurements (x and y axis) with underlying growing, stationary, or falling patterns, which sometimes fluctuate quickly or have auto-correlative patterns. Your task is to code an algorithm which can detect local minima and maxima as well as sudden changes like quick rising or falling, and can convert the noisy time series to a series of human readable list of trends and durations (e.g. stationary for 200 x from x1 to x2 and variance of -10 to +20 y, then rising for 40 x from x3 to x4 with a slope of 33% and variance of -15 to +25 y relative to the trend line, then falling 20 x from x5 to x6 with a slope of 20% and variance of -10 to +5 y relative to the trend line, etc.). Obviously, there are many different correct solutions to do such a classification, and any algorithm which comes close to what a qualified human would produce, is acceptable. Local minima / maxima are defined as having no other lower / higher y in a time window +/- t on x. The length +/- t is not stationary but defined by a minimum change of <=-c% or >= +c% on y during one up or down trend with a length >=d on x. A trend is defined as having linear regression slope of <=-l% or >= +l% in the time window +/- t with an error <= e. A sudden change is defined as the beginning of a trend with a slope of <=-s% or >= +s% with an error <= r. The parameters c, l, e, s, and r need to be chosen in a way which generates meaningful results on a test data set which will be provided. Deliverable is a source code of a solution which is free of rights from third parties except for suitable open source licenses, capable to run on a Windows 10 operating system. Programming languages to choose from for the implementation are Python, R, and C# / .NET (wrapping C++ if needed). The solution has to work for up to 500 thousand measurements (x axis) using a maximum of 11GB RAM and 16 cores on a 3.4GHZ CPU or 3584 CUDA cores on a 1.5GHz GPU and delivering the results within less than a day. Success criterion is the output on a validation data set (unknown to you), which has to come close to what a qualified human would manually produce looking at the plot of the time series.
รหัสโปรเจกต์: 17417791

เกี่ยวกับโปรเจกต์

5 ข้อเสนอ
โปรเจกต์ระยะไกล
ใช้งานอยู่ 6 ปีที่ผ่านมา

กำลังมองหาการสร้างรายได้ใช่ไหม?

ประโยชน์ของการประมูลกับ Freelancer

กำหนดงบประมาณและกรอบเวลาของคุณ
รับเงินจากการงานของคุณ
อธิบายข้อเสนอของคุณในภาพรวม
ลงทะเบียนและเสนอราคาฟรี
5 freelancers are bidding on average $1,367 USD for this job
รูปอวาตาร์ของผู้ใช้
Hello I am an engineer in operational research and decision support I master R programming ,Optimization linear programming, nonlinear programming , I can code gradient method, newton raphson , newton ,gradient with optimal step ... I can achieve this project perfectly using R please contact me for more details about the project best regards
$1,694 USD ใน 20 วัน
4.8 (87 รีวิว)
7.7
7.7
รูปอวาตาร์ของผู้ใช้
hi i am machine learning expert i have good experiences let us discuss i can do this job perfectly thank you
$1,250 USD ใน 20 วัน
5.0 (2 รีวิว)
4.0
4.0
รูปอวาตาร์ของผู้ใช้
We are a group of enthusiastic Data Scientists and Machine Learning Engineers with deep business skills. We also implemented similar project of early trend detection from a time series data.
$1,250 USD ใน 20 วัน
0.0 (0 รีวิว)
0.0
0.0

เกี่ยวกับลูกค้า

ปักธงของ SWITZERLAND
Switzerland
0.0
0
เป็นสมาชิกตั้งแต่ ก.ค. 22, 2018

การยืนยันลูกค้า

ขอบคุณ! เราได้ส่งลิงก์สำหรับเครดิตฟรีให้คุณทางอีเมลแล้ว
เกิดข้อผิดพลาดขณะส่งอีเมลของคุณ กรุณาลองอีกครั้ง
โลโก้ Freelancer Thailand / ภาษาไทย ช่วยเหลือและสนับสนุน FreelancerประเภทโปรเจคการประกวดFreelancerองค์กรแพ็กเกจสมาชิกโครงการ Freelancer ชั้นแนวหน้าการจัดการโปรเจคงานในพื้นที่Photo Anywhereหน้าจัดแสดงผลงานAPI สำหรับนักพัฒนาได้รับการยืนยันDesktop App เกี่ยวกับเกี่ยวกับเราวิธีใช้งานความปลอดภัยนักลงทุนแผนผังเว็บไซต์เรื่องราวข่าวออกสื่อทีมรางวัลข่าวประชาสัมพันธ์ร่วมงานกับเรา ข้อกำหนดนโยบายความเป็นส่วนตัวข้อกำหนดและเงื่อนไขนโยบายลิขสิทธิ์ข้อพึงปฏิบัติค่าธรรมเนียมและค่าบริการหุ้นส่วนEscrow.comLoadshiftWarrior Forum แอปโลโก้ Apple App Store โลโก้ Google Play
ไม่สามารถคัดลอกไปยังคลิปบอร์ดได้ โปรดลองอีกครั้งหลังปรับเปลี่ยนการอนุญาต
คัดลอกไปยังคลิปบอร์ดแล้ว
ผู้ใช้ที่ลงทะเบียน งานที่มีการโพสต์ทั้งหมด
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
กำลังโหลดตัวอย่าง
ได้รับอนุญาตสำหรับตำแหน่งทางภูมิศาสตร์
เซสชั่นการเข้าสู่ระบบของคุณหมดอายุและคุณได้ออกจากระบบแล้ว กรุณาเข้าสู่ระบบอีกครั้ง