Modeling of Cryptocurrencies with machine learning techniques

ปิด โพสต์แล้ว 6 ปีที่ผ่านมา ชำระเงินเมื่อจัดส่ง
ปิด ชำระเงินเมื่อจัดส่ง

I am looking to build a predictive model of my portfolio of cryptocurrencies that will allow me to establish optimal trading strategies. This model should be made in Python with design patterns.

การทำเหมืองข้อมูล Excel Machine Learning (ML) คณิตศาสตร์ Python

หมายเลขโปรเจค: #16013006

เกี่ยวกับโปรเจกต์

9 ข้อเสนอ โปรเจกต์ระยะไกล ใช้งาน %project.latestActivity_relativeTime|แทนที่%

freelancer 9 คน กำลังเสนอราคาในงานนี้ โดยมีราคาเฉลี่ยอยู่ที่ $2333

zhangyingtai

Hello sir I am a python developer with 8 years of professional experience. I am very familiar with stock trading and predict model. I am confident with this job. Best, Zhang Relevant Skills and Experience python, m เพิ่มเติม

$2500 USD ใน 30 วัน
(127 รีวิว)
7.7
shadabkhan92

We can do this using python predictive analysis, done the similar jobs in past. also setup mining of bitcoin for clients developed APi, Relevant Skills and Experience 7 years of experience, Python, Machine Learning, C เพิ่มเติม

$2500 USD ใน 30 วัน
(31 รีวิว)
6.4
consultantcae

I used keras LSTM to predict cyptocurrency price break-outs. I trained for some currencies like bit coin, litecoin, ethereum and then tried to predict breakout in other currencies like Dash, NEM. Relevant Skills and E เพิ่มเติม

$2500 USD ใน 30 วัน
(23 รีวิว)
5.5
pavka007

Hi, I have plenty of experience of cryptocurrency and have a strong knowledge of Blockchain, Bitcoin, Ripple, Ethereum, Zcash etc. I can help you perfectly. We can discuss further by chatting. Relevant Skills and Expe เพิ่มเติม

$2500 USD ใน 30 วัน
(1 รีวิว)
4.4
supersuntech

A proposal has not yet been provided

$2000 USD ใน 20 วัน
(1 รีวิว)
1.9
Genya127

Hello, client. This is Evgeny from Russia. I am well experienced with Python, React, Angular for web development Relevant Skills and Experience I am confident I can exceed your expectation. I look forward to hearing f เพิ่มเติม

$2500 USD ใน 30 วัน
(3 รีวิว)
1.1