ภาพปกโปรไฟล์
คุณกำลังติดตาม
มีข้อผิดพลาดติดตามผู้ใช้
ผู้ใช้รายนี้ไม่อนุญาตให้ติดตามได้
คุณได้ติดตามผู้ใช้รายนี้อยู่ก่อนแล้ว
แพ็กเกจสมาชิกของคุณให้สิทธิคุณติดตามได้ไม่เกิน0 คน เท่านั้น อัปเกรดแพ็กเกจสมาชิกได้ที่นี่
เลิกติดตาม สำเร็จแล้ว
มีข้อผิดพลาดในการเลิกติดตามผู้ใช้
คุณได้แนะนำ
มีข้อผิดพลาดในการแนะนำผู้ใช้
มีบางอย่างผิดพลาด โปรดรีเฟรชหน้าแล้วลองอีกครั้ง
ยืนยันอีเมลเรียบร้อยแล้ว
รูปอวาตาร์ของผู้ใช้
$20 USD / ชั่วโมง
ปักธงของ INDIA
mumbai, india
$20 USD / ชั่วโมง
ตอนนี้เป็นเวลา 12:01 หลังเที่ยง ที่นี่
เข้าร่วม ธันวาคม 21, 2018
0 คำแนะนำ

Imran S.

@imransyed1988

0.0 (0 รีวิว)
0.0
0.0
0%
0%
$20 USD / ชั่วโมง
ปักธงของ INDIA
mumbai, india
$20 USD / ชั่วโมง
N/A
ทำงานสำเร็จ
N/A
อยู่ในงบประมาณ
N/A
เสร็จตามกำหนด
N/A
อัตราการจ้างซ้ำ

Robotics, computer vision programmer

I am pursuing post graduation at IIT Bombay. prior to this I have a work experience of 7 years in computer vision, image processing, robotics, virtual reality. I am well versed with programming tools such as C, C++, Python, MATLAB, Ubuntu Linux and ROS used for Robotics research

ติดต่อ Imran S. เกี่ยวกับงานของคุณ

เข้าสู่ระบบเพื่อหารือเกี่ยวกับรายละเอียดผ่านการแชท

รีวิว

บันทึกการเปลี่ยนแปลงแล้ว
ไม่มีบทวิจารณ์ที่นี่!

การศึกษา

M.Tech

Indian Institute of Technology, Bombay India 2017 - 2018
(1 ปี)

B. Tech

Malaviya National Institute of Technology India 2005 - 2009
(4 ปี)

คุณสมบัติ

Machine learning certification

coursera
2016
i have done a certified online machne learnng course from coursera

ผลงานตีพิมพ์

Hybrid 3D registration approach using RGB and depth images

IEEE India
We propose a novel technique for registration of 3D point sets using both the RGB data as well as the depth data. The main advantage of any RGB-D sensor is the pixel wise correspondence between RGB values and depth values, which can be leveraged to register two RGB-D datasets. RGB images are used for correspondence identification and these correspondences are transferred to depth images to be used for the registration algorithm

Visual Object Detection for an Autonomous Indoor Robotic System

Springer
This paper discusses an indoor robotic system that integrates a state-of-the-art object detection algorithm trained with data augmented for an indoor scenario and enabled with mechanisms to localize and position objects in 3D and display them interactively to a user. Size, weight, and power constraints in a mobile robot constrain the type of computing hardware that can be integrated with the robotic platform.

Autonomous Staircase Navigation System for Multi-floor Tasks

Springer
Autonomous indoor robotic systems need to perform tasks across multiple floors, such as mapping, search. The floor maps for each floor can be aligned only when the relative position and orientation are known.

ติดต่อ Imran S. เกี่ยวกับงานของคุณ

เข้าสู่ระบบเพื่อหารือเกี่ยวกับรายละเอียดผ่านการแชท

การยืนยันตัวตน

Freelancer ชั้นแนวหน้า
ยืนยันตัวตนแล้ว
ยืนยันช่องทางชำระเงินแล้ว
โทรศัพท์ได้รับการยืนยันแล้ว
ยืนยันอีเมลแล้ว
เชื่อมต่อ Facebook แล้ว

ทักษะเด่น

ค้นหา freelancer ที่คล้ายกัน:

ค้นหาผลงานที่คล้ายกัน

ผู้ใช้ก่อนหน้านี้ ผู้ใช้ถัดไป
ส่งคำเชิญเรียบร้อยแล้ว
ขอบคุณ! เราได้ส่งลิงก์สำหรับเครดิตฟรีให้คุณทางอีเมลแล้ว
เกิดข้อผิดพลาดขณะส่งอีเมลของคุณ กรุณาลองอีกครั้ง
โลโก้ Freelancer Thailand / ภาษาไทย ช่วยเหลือและสนับสนุน FreelancerประเภทโปรเจคการประกวดFreelancerองค์กรแพ็กเกจสมาชิกโครงการ Freelancer ชั้นแนวหน้าการจัดการโปรเจคงานในพื้นที่Photo Anywhereหน้าจัดแสดงผลงานAPI สำหรับนักพัฒนาได้รับการยืนยันDesktop App เกี่ยวกับเกี่ยวกับเราวิธีใช้งานความปลอดภัยนักลงทุนแผนผังเว็บไซต์เรื่องราวข่าวออกสื่อทีมรางวัลข่าวประชาสัมพันธ์ร่วมงานกับเรา ข้อกำหนดนโยบายความเป็นส่วนตัวข้อกำหนดและเงื่อนไขนโยบายลิขสิทธิ์ข้อพึงปฏิบัติค่าธรรมเนียมและค่าบริการหุ้นส่วนEscrow.comLoadshiftWarrior Forum แอปโลโก้ Apple App Store โลโก้ Google Play
ไม่สามารถคัดลอกไปยังคลิปบอร์ดได้ โปรดลองอีกครั้งหลังปรับเปลี่ยนการอนุญาต
คัดลอกไปยังคลิปบอร์ดแล้ว
ผู้ใช้ที่ลงทะเบียน งานที่มีการโพสต์ทั้งหมด
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
กำลังโหลดตัวอย่าง
ได้รับอนุญาตสำหรับตำแหน่งทางภูมิศาสตร์
เซสชั่นการเข้าสู่ระบบของคุณหมดอายุและคุณได้ออกจากระบบแล้ว กรุณาเข้าสู่ระบบอีกครั้ง