คุณกำลังติดตาม
มีข้อผิดพลาดติดตามผู้ใช้
ผู้ใช้รายนี้ไม่อนุญาตให้ติดตามได้
คุณได้ติดตามผู้ใช้รายนี้อยู่ก่อนแล้ว
แพ็กเกจสมาชิกของคุณให้สิทธิคุณติดตามได้ไม่เกิน0 คน เท่านั้น อัปเกรดแพ็กเกจสมาชิกได้ที่นี่
เลิกติดตาม สำเร็จแล้ว
มีข้อผิดพลาดในการเลิกติดตามผู้ใช้
คุณได้แนะนำ
มีข้อผิดพลาดในการแนะนำผู้ใช้
มีบางอย่างผิดพลาด โปรดรีเฟรชหน้าแล้วลองอีกครั้ง
ยืนยันอีเมลเรียบร้อยแล้ว
berlin,
germany
ตอนนี้เป็นเวลา 6:23 หลังเที่ยง ที่นี่
เข้าร่วม เมษายน 3, 2020
0 Recommendations
Daniel N.
@NeumannSoftware
0.0
0.0
0%
0%
berlin,
germany
N/A
ทำงานสำเร็จ
N/A
อยู่ในงบประมาณ
N/A
เสร็จตามกำหนด
N/A
อัตราการจ้างซ้ำ
Fullstack-Developer (Expert in React/Node.js)
ติดต่อ Daniel N. เกี่ยวกับงานของคุณ
เข้าสู่ระบบเพื่อหารือเกี่ยวกับรายละเอียดผ่านการแชท
ผลงาน
ผลงาน
CV German
CV English
Project Portfolio
CV German
CV English
Project Portfolio
รีวิว
บันทึกการเปลี่ยนแปลงแล้ว
ไม่มีบทวิจารณ์ที่นี่!
ประสบการณ์
Co-Founder
มี.ค. 2019 - ปัจจุบัน
- Development of Chatbot-AI
- Automated recruiting via Messenger-Apps
- Messenger-Integration (WhatsApp, Facebook-Messenger, Telegram)
- Machine Learning & Microservices
- Web-UI for monitoring Live-Chat data and management of Chatbots
- Design and implementation of a scalable server architecture
Technologies: JavaScript, TypeScript, Node.js, React, Redux, GraphQl, Docker, Nomad, Ansible, Terraform, ArangoDB, Python, Rasa, Git, Gitlab CI, CentOS, Amazon Web Services (AWS)
การศึกษา
Master of Science - Computer Science
(4 ปี)
คุณสมบัติ
ISTQB Certified Tester
International Software Testing Qualifications Board (ISTQB)
2013
- Fundamentals of Software Testing
- Testing throughout the Software Lifecycle
- Static Techniques
- Test Design Techniques
- Test Management
- Tool Support for Testing
ผลงานตีพิมพ์
Online vehicle detection using Haar-like, LBP and HOG feature based image classifiers
IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)
Environment sensing is an essential property for autonomous cars. With the help of sensors, nearby objects can be detected and localized. Furthermore, the creation ofan accurate model of the surroundings is crucial for highlevel planning. In this paper, we focus on vehicle detection based on stereo camera images. While stereoscopic computer vision is applied to localize objects in the environment, the objects are then identified by image classifiers.
ติดต่อ Daniel N. เกี่ยวกับงานของคุณ
เข้าสู่ระบบเพื่อหารือเกี่ยวกับรายละเอียดผ่านการแชท
การยืนยันตัวตน
ทักษะเด่น
ค้นหา freelancer ที่คล้ายกัน:
ค้นหาผลงานที่คล้ายกัน
ส่งคำเชิญเรียบร้อยแล้ว
ขอบคุณ! เราได้ส่งลิงก์สำหรับเครดิตฟรีให้คุณทางอีเมลแล้ว
เกิดข้อผิดพลาดขณะส่งอีเมลของคุณ กรุณาลองอีกครั้ง
ไม่สามารถคัดลอกไปยังคลิปบอร์ดได้ โปรดลองอีกครั้งหลังปรับเปลี่ยนการอนุญาต
คัดลอกไปยังคลิปบอร์ดแล้ว
กำลังโหลดตัวอย่าง
ได้รับอนุญาตสำหรับตำแหน่งทางภูมิศาสตร์
เซสชั่นการเข้าสู่ระบบของคุณหมดอายุและคุณได้ออกจากระบบแล้ว กรุณาเข้าสู่ระบบอีกครั้ง