โลโก้ Freelancerมันทำงานอย่างไรค้นหางาน
เข้าสู่ระบบ ลงทะเบียน
โพสต์โปรเจค
ค้นหา
Android
Excel
iPhone
Java
Mobile App Development
ภาพปกโปรไฟล์
คุณกำลังติดตาม
มีข้อผิดพลาดติดตามผู้ใช้
ผู้ใช้รายนี้ไม่อนุญาตให้ติดตามได้
คุณได้ติดตามผู้ใช้รายนี้อยู่ก่อนแล้ว
แพ็กเกจสมาชิกของคุณให้สิทธิคุณติดตามได้ไม่เกิน0 คน เท่านั้น อัปเกรดแพ็กเกจสมาชิกได้ที่นี่
เลิกติดตาม สำเร็จแล้ว
มีข้อผิดพลาดในการเลิกติดตามผู้ใช้
คุณได้แนะนำ
มีข้อผิดพลาดในการแนะนำผู้ใช้
มีบางอย่างผิดพลาด โปรดรีเฟรชหน้าแล้วลองอีกครั้ง
ยืนยันอีเมลเรียบร้อยแล้ว
รูปอวาตาร์ของผู้ใช้
$18 USD / ชั่วโมง
ปักธงของ TUNISIA
monastir, tunisia
$18 USD / ชั่วโมง
ตอนนี้เป็นเวลา 10:04 ก่อนเที่ยง ที่นี่
เข้าร่วม เมษายน 7, 2020
0 การแนะนำ

Ameur C.

@Ameur24

 4.8 (13 รีวิว)
5.1
5.1
100%
100%
$18 USD / ชั่วโมง
ปักธงของ TUNISIA
monastir, tunisia
$18 USD / ชั่วโมง
93%
ทำงานสำเร็จ
96%
อยู่ในงบประมาณ
96%
เสร็จตามกำหนด
43%
อัตราการจ้างซ้ำ

Mobile Application Developer

Experienced mobile app developer who has a track record of success creating apps that are both well-received and commercially viable. Skilled with working as a team and incorporating input into projects. Ability to always look for ways to improve upon an already existing app to keep people downloading it and enjoying it. Strong eye for detail and tenacity to never quit on something until it is absolutely perfect. ***** my Only bad review is from a scammer
Freelancer Android Developers Tunisia
ดู Android Developers ทั้งหมดใน Tunisia

ติดต่อ Ameur C. เกี่ยวกับงานของคุณ

เข้าสู่ระบบเพื่อหารือเกี่ยวกับรายละเอียดผ่านการแชท

ผลงาน

10698116
Python program that takes a PDF file from the user and returns a summary of the text contained within the file. The program uses the following libraries and methods to achieve this: PySimpleGui: This library is used to create a simple user interface that allows the user to select the PDF file they want to summarize. The interface uses a file browser dialog that allows the user to navigate to the location of the PDF file and select it. PyPDF2: This library is used to read the contents of the PDF file. The scri Sumy: This library is used to summarize the text from the PDF file. The script creates a plaintext parser using the PlaintextParser class, which takes the text from the PDF file as input. It then creates a summarizer using the LsaSummarizer class, which is based on Latent Semantic Analysis ( LSA) algorithm. The summarizer takes the parsed text as input and produces a summary containing the most important sentences
Program for summorizing pdf books
Python program that takes a PDF file from the user and returns a summary of the text contained within the file. The program uses the following libraries and methods to achieve this: PySimpleGui: This library is used to create a simple user interface that allows the user to select the PDF file they want to summarize. The interface uses a file browser dialog that allows the user to navigate to the location of the PDF file and select it. PyPDF2: This library is used to read the contents of the PDF file. The scri Sumy: This library is used to summarize the text from the PDF file. The script creates a plaintext parser using the PlaintextParser class, which takes the text from the PDF file as input. It then creates a summarizer using the LsaSummarizer class, which is based on Latent Semantic Analysis ( LSA) algorithm. The summarizer takes the parsed text as input and produces a summary containing the most important sentences
Program for summorizing pdf books
10697731
Python script that uses the requests and BeautifulSoup libraries to scrape data from a List of websites and save it to a JSON files
Web scrapping daily currency exchange price from many urls
10697624
designed to retrieve historical cryptocurrency data from the CryptoCompare API, using the user's input for the cryptocurrency, currency, interval, and date range. The data is then loaded into a Pandas DataFrame, and visualized using a line plot. The data is then split into training and test sets, and an ARIMA model is created using grid search to find the best parameters (p, d, q) for the model. The model is trained on the training data and used to make predictions on the test data. The performance of the model is evaluated using metrics such as mean squared error and R-squared. The script also predicts the next month of data, and plots the predictions alongside the historical data and the test data.
Crypto price prediction using historical data
designed to retrieve historical cryptocurrency data from the CryptoCompare API, using the user's input for the cryptocurrency, currency, interval, and date range. The data is then loaded into a Pandas DataFrame, and visualized using a line plot. The data is then split into training and test sets, and an ARIMA model is created using grid search to find the best parameters (p, d, q) for the model. The model is trained on the training data and used to make predictions on the test data. The performance of the model is evaluated using metrics such as mean squared error and R-squared. The script also predicts the next month of data, and plots the predictions alongside the historical data and the test data.
Crypto price prediction using historical data
10698116
Python program that takes a PDF file from the user and returns a summary of the text contained within the file. The program uses the following libraries and methods to achieve this: PySimpleGui: This library is used to create a simple user interface that allows the user to select the PDF file they want to summarize. The interface uses a file browser dialog that allows the user to navigate to the location of the PDF file and select it. PyPDF2: This library is used to read the contents of the PDF file. The scri Sumy: This library is used to summarize the text from the PDF file. The script creates a plaintext parser using the PlaintextParser class, which takes the text from the PDF file as input. It then creates a summarizer using the LsaSummarizer class, which is based on Latent Semantic Analysis ( LSA) algorithm. The summarizer takes the parsed text as input and produces a summary containing the most important sentences
Program for summorizing pdf books
Python program that takes a PDF file from the user and returns a summary of the text contained within the file. The program uses the following libraries and methods to achieve this: PySimpleGui: This library is used to create a simple user interface that allows the user to select the PDF file they want to summarize. The interface uses a file browser dialog that allows the user to navigate to the location of the PDF file and select it. PyPDF2: This library is used to read the contents of the PDF file. The scri Sumy: This library is used to summarize the text from the PDF file. The script creates a plaintext parser using the PlaintextParser class, which takes the text from the PDF file as input. It then creates a summarizer using the LsaSummarizer class, which is based on Latent Semantic Analysis ( LSA) algorithm. The summarizer takes the parsed text as input and produces a summary containing the most important sentences
Program for summorizing pdf books
10697731
Python script that uses the requests and BeautifulSoup libraries to scrape data from a List of websites and save it to a JSON files
Web scrapping daily currency exchange price from many urls
10697624
designed to retrieve historical cryptocurrency data from the CryptoCompare API, using the user's input for the cryptocurrency, currency, interval, and date range. The data is then loaded into a Pandas DataFrame, and visualized using a line plot. The data is then split into training and test sets, and an ARIMA model is created using grid search to find the best parameters (p, d, q) for the model. The model is trained on the training data and used to make predictions on the test data. The performance of the model is evaluated using metrics such as mean squared error and R-squared. The script also predicts the next month of data, and plots the predictions alongside the historical data and the test data.
Crypto price prediction using historical data
designed to retrieve historical cryptocurrency data from the CryptoCompare API, using the user's input for the cryptocurrency, currency, interval, and date range. The data is then loaded into a Pandas DataFrame, and visualized using a line plot. The data is then split into training and test sets, and an ARIMA model is created using grid search to find the best parameters (p, d, q) for the model. The model is trained on the training data and used to make predictions on the test data. The performance of the model is evaluated using metrics such as mean squared error and R-squared. The script also predicts the next month of data, and plots the predictions alongside the historical data and the test data.
Crypto price prediction using historical data

รีวิว

บันทึกการเปลี่ยนแปลงแล้ว
กำลังแสดง 1 - 5 / 14 รีวิว
 กรองผลการค้นหารีวิวโดย:
5.0
$157.50 USD
GnossiWohnig Mobile App
Ameur is a very skilled developer. He solved bugs within very short time and delivered great solutions.
Mobile App Development
Excel
Android
Call Center
+ อีก 1 ทักษะ
รูปอวาตาร์ของผู้ใช้
ปักธงของ Cornelia S.
@TecFox
•
4 วันที่ผ่านมา
5.0
$50.00 USD
Troubleshoot FCM Bug on Flutter iOS
I hired him to solve a bug. He solved the bug fast, I think he is a very skilled developer.
Flutter
Google Firebase
iOS Development
Mobile App Development
รูปอวาตาร์ของผู้ใช้
ปักธงของ Cornelia S.
@TecFox
•
22 วันที่ผ่านมา
5.0
$300.00 USD
Mobile App
Excellent Service and Very Creative (-:
Android
Google Firebase
Mobile App Development
Software Architecture
Web Services
R
ปักธงของ Reagan R.
@reaganrak
•
6 เดือนที่ผ่านมา
5.0
$100.00 USD
build an app
Excellent effort. A good relationship is forming
Android
Java
Mobile App Development
MySQL
รูปอวาตาร์ของผู้ใช้
ปักธงของ Dave L.
@healsl
•
6 เดือนที่ผ่านมา
5.0
$160.00 USD
Ios app
Ameur did an excellent job with little project scope. He thought the concept through, developed some ideas and went to work. Outstanding effort and great communication. His effort/s were tremendous at building a product that will soon be commercially capable. I'd recommend...
Mobile App Development
Excel
Android
Call Center
+ อีก 1 ทักษะ
S
ปักธงของ Stephen W.
@SWatkins1251
•
1 ปีที่ผ่านมา

ติดต่อ Ameur C. เกี่ยวกับงานของคุณ

เข้าสู่ระบบเพื่อหารือเกี่ยวกับรายละเอียดผ่านการแชท

การยืนยันตัวตน

Freelancer ชั้นแนวหน้า
ยืนยันตัวตนแล้ว
ยืนยันช่องทางชำระเงินแล้ว
โทรศัพท์ได้รับการยืนยันแล้ว
ยืนยันอีเมลแล้ว
เชื่อมต่อ Facebook แล้ว

ใบรับรอง

preferredfreelancer-1.png Preferred Freelancer Program SLA 1 87%
us_eng_1.png US English 1 80%
data_entry_1.png Data Entry 1 75%

ทักษะเด่น

Android 8
Mobile App Development 7
Excel 7
Java 2
iPhone 1

ค้นหา freelancer ที่คล้ายกัน:

Android Developers in Tunisia
Android Developers
Mobile App Developers
Excel Experts

ค้นหาผลงานที่คล้ายกัน

Android
Mobile App Development
Excel
Java
ผู้ใช้ก่อนหน้านี้ ผู้ใช้ถัดไป
ส่งคำเชิญเรียบร้อยแล้ว
ขอบคุณ! เราได้ส่งลิงก์สำหรับเครดิตฟรีให้คุณทางอีเมลแล้ว
เกิดข้อผิดพลาดขณะส่งอีเมลของคุณ กรุณาลองอีกครั้ง
โลโก้ Freelancer Thailand / ภาษาไทย ช่วยเหลือและสนับสนุน FreelancerประเภทโปรเจคการประกวดFreelancerองค์กรแพ็กเกจสมาชิกโครงการ Freelancer ชั้นแนวหน้าการจัดการโปรเจคงานในพื้นที่Photo Anywhereหน้าจัดแสดงผลงานAPI สำหรับนักพัฒนาได้รับการยืนยันDesktop App เกี่ยวกับเกี่ยวกับเราวิธีใช้งานความปลอดภัยนักลงทุนแผนผังเว็บไซต์เรื่องราวข่าวออกสื่อทีมรางวัลข่าวประชาสัมพันธ์ร่วมงานกับเรา ข้อกำหนดนโยบายความเป็นส่วนตัวข้อกำหนดและเงื่อนไขนโยบายลิขสิทธิ์ข้อพึงปฏิบัติค่าธรรมเนียมและค่าบริการหุ้นส่วนEscrow.comLoadshiftWarrior Forum แอปโลโก้ Apple App Store โลโก้ Google Play
ไม่สามารถคัดลอกไปยังคลิปบอร์ดได้ โปรดลองอีกครั้งหลังปรับเปลี่ยนการอนุญาต
คัดลอกไปยังคลิปบอร์ดแล้ว
ผู้ใช้ที่ลงทะเบียน งานที่มีการโพสต์ทั้งหมด
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
กำลังโหลดตัวอย่าง
ได้รับอนุญาตสำหรับตำแหน่งทางภูมิศาสตร์
เซสชั่นการเข้าสู่ระบบของคุณหมดอายุและคุณได้ออกจากระบบแล้ว กรุณาเข้าสู่ระบบอีกครั้ง