แชทกับ Ava - ที่ปรึกษาทางธุรกิจ AI ของคุณ

สวัสดี ฉันชื่อ Ava คู่มือ AI ที่จะช่วยเพิ่มพลังให้กับธุรกิจของคุณ!

ไม่ว่าคุณจะทำธุรกิจอยู่แล้วหรือใฝ่ฝันที่จะเริ่มต้นธุรกิจ ฉันพร้อมช่วยเปลี่ยนวิสัยทัศน์ของคุณให้เป็นจริงโดยใช้ฟรีแลนซ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบ่งปันเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ แล้วเราจะร่วมกันสร้างโปรเจกต์ที่ฟรีแลนซ์ผู้มีความสามารถของเราสามารถเสนอราคาได้ มาทำให้วิสัยทัศน์ของคุณเป็นจริงกันเถอะ!

ฉันมีธุรกิจ

ฉันกำลังเริ่มต้นธุรกิจ

เกิดข้อผิดพลาดขณะส่งการสนทนาไปยังอีเมลของคุณ กรุณาลองใหม่อีกครั้งในภายหลัง

คุณสามารถบันทึกการสนทนาได้เพียงหนึ่งครั้งต่อชั่วโมงเท่านั้น กรุณาลองใหม่อีกครั้งในภายหลัง

บทสนทนาของคุณสั้นเกินไป พูดคุยกับ Ava ต่อไปเพื่อเปิดใช้งานการบันทึก

จ้างผู้เชี่ยวชาญ
Map Reduce Developers
เพื่อช่วยคุณในทุกๆงาน

ผู้คนหลายล้านคนใช้ Freelancer.com เพื่อเปลี่ยนความคิดของพวกเขาให้เป็นความจริง

จ้าง Map Reduce Developer แนวหน้าตอนนี้

บริการที่แบรนด์และธุรกิจสตาร์ทอัพชั้นนำไว้วางใจ

จ้าง Map Reduce Developers

Urban Web Technologies

Map Reduce Developer

$15 ต่อชั่วโมง

4.9

(921 งาน)

ดูประวัติ

Bonface K.

Map Reduce Developer

$10 ต่อชั่วโมง

4.6

(723 งาน)

ดูประวัติ

Shanti Infotech

Map Reduce Developer

$25 ต่อชั่วโมง

4.9

(622 งาน)

ดูประวัติ

Utkarsh K.

Map Reduce Developer

₹60 ต่อชั่วโมง

4.9

(543 งาน)

ดูประวัติ

Intel G.

Map Reduce Developer

$49 ต่อชั่วโมง

4.8

(219 งาน)

ดูประวัติ

Gopal K.

Map Reduce Developer

₹12 ต่อชั่วโมง

4.4

(192 งาน)

ดูประวัติ

Mahmoudreza A.

Map Reduce Developer

$25 ต่อชั่วโมง

4.6

(184 งาน)

ดูประวัติ

The 'Core Techies'

Map Reduce Developer

₹15 ต่อชั่วโมง

4.6

(182 งาน)

ดูประวัติ

ดูเพิ่มเติม Map Reduce Developers

ลูกค้าให้คะแนนMap Reduce Developersของเรา

4.95 จาก 5

จาก 5,008 รีวิว

วิธีจ้าง Map Reduce Developer ฟรีแลนซ์เก่ง ๆ

MapReduce is a programming process that processes and generates large data sets that include a distributed algorithm on a cluster. A program that uses MapReduce will have a filtering and sorting integration as well as a reduce method that will summarise the information.

The system of MapReduce arranges the marshalling of distributed servers and runs various tasks that are concurrent whilst data transfers and communication continue to take place.

MapReduce has been written into a range of programming languages and the process is particularly popular in open source implementations.

Steps that take place in the MapReduce process are outlined below:

Map step - each worker node applies the map function to data and writes the output to temporary storage.

Shuffle step - data belonging to one key is sent to the same worker node.

Reduce step - each group of data is processed in a parallel format.

The data is usually running in sequence in the MapReduce process and data can be shared among different servers throughout the process.

The main benefit of the MapReduce process is to exploit the optimized shuffle operation of the platform and reduce the data written to the disk. MapReduce is a fairly technical programming process and is managed by experienced developers with a deep understanding of technology.

Businesses or individuals may use the MapReduce process for a range of reasons including:

Distributed pattern-based searching

Distributed sorting

Web link-graph reversal

Web access log stats

Inverted index construction

Document clustering

Machine learning

Desktop grids

Volunteer computing environments

Mobile environments

If you are a business or individual who is looking for a MapReduce expert for your project, log onto freelancer.com and explore the extensive arrange of web developers and programmers with the experience you need for your next project.